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데이터 분석

AI 스포츠 예측 적중률 보드

Elo 레이팅 + 홈 어드밴티지 + 최근 폼 기반 매치 결과 예측의 실제 적중률입니다. 종료된 모든 매치를 시점 기준으로 백테스트하여 산출하며, 수치를 보정 없이 표본 수와 함께 그대로 공개합니다.

AI Strong Pick

모델이 자신 있게 찍은 경기 적중률

1X2 가장 높은 확률 65% 이상인 매치만 — 모델이 명확한 신호를 잡은 경기들

61%
1,684 / 2,765 · 전체 평균 대비 +7%p
LCK
88%
7/8
NBA
72%
581/802
NHL
57%
373/651
Value Bet · 시장보다 자신 있는 픽

AI 모델이 시장보다 5%p+ 자신 있던 매치 적중률

베팅사이트 평균 odds 대비 우리 모델이 더 자신 있게 찍은 결과만 추려본 통계 — 시장이 놓친 신호를 모델이 잡았는가

53%
65/123 · 평균 차이 +9%p

결과 (1X2)

홈 / 무 / 원정

54%

3,933 / 7,230 적중

더블 찬스

축구 · 무 흡수

72%

1,327 / 1,837 적중

OVER/UNDER

모든 종목 · 총득점

57%

4,016 / 7,053 적중

핸디캡

모든 종목 · 마진

64%

4,459 / 6,983 적중

BTTS

축구 · 양 팀 득점

54%

995 / 1,837 적중

무작위 baseline: 1X2 ≈ 33%, DC/OVER/BTTS ≈ 50%. 위 수치가 그보다 높을수록 모델이 통계적 신호를 잡고 있다고 해석할 수 있습니다. 도박·베팅 권유는 아니며, 모든 수치는 데이터 모델의 후행 검증 결과입니다.

리그별 적중률

계산 방법

  • 각 매치 시점 기준으로 그 이전까지의 데이터(Elo, 폼, 홈/원정 split, 상대 전적, 평균 득/실점)만 사용해 확률을 추정합니다 — 미래 데이터 오염 없음.
  • 1X2: 홈 승 / 무 / 원정 승 중 가장 높은 확률을 선택.
  • DC (Double Chance): "홈 승 또는 무" / "원정 승 또는 무" / "홈 승 또는 원정 승" 중 가장 높은 합 선택. 무승부 변수가 큰 축구에서 정확도가 크게 올라갑니다.
  • OVER/UNDER: 종목별 기준선 (축구 2.5골 · NBA 220.5점 · NHL 5.5골 · MLB 8.5점) 기준으로 양 팀 평균 득/실점에서 기대 총득점을 추정 → Normal CDF 로 P(OVER) 산출.
  • 핸디캡 (Asian Handicap / Spread): 종목별 line (축구 -0.5 · NBA -5.5 · NHL -1.5 · MLB -1.5) 으로 강팀이 그 차이 이상으로 이길 확률. 마진의 Normal 분포 가정.
  • BTTS (Both Teams To Score): 축구 전용. Poisson 으로 양 팀이 각각 한 골 이상 기록할 확률 산출 (P(0골) 보수).
  • 강한 예측 = 1X2 가장 높은 확률이 65% 이상인 매치만의 적중률.
  • 최근 10경기 = 가장 최근에 끝난 10경기 1X2 적중률. 모델이 현재 시즌 흐름을 잘 따라가고 있는지 가늠.

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